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下棋机器人
发布日期:2017-05-06   点击次数:7479
系统简介
       随着AlphaGo大胜,人工智能时代已经来临。为了让更多的人接触和了解人工智能,我们推出了下棋机器人(型号:SeaIOT-AI-TTT01),主要实现人与井字棋机器人博弈。井字棋,英文名为Tic-Tac-Toe,类似于五子棋,是一种在3*3格子上进行的连珠游戏。玩家选择先后手落子,与机器人进行博弈。机器人检测玩家的落子位置,通过处理器端的逻辑算法判断应对位置,随后驱动机械环节完成取子落子,进行博弈游戏。
  • 功能组成
  • 课程资源

1)功能:

棋子落子监测、棋子颜色识别、二人博弈、机器臂取子落子等

2)硬件组成:

主要包括3*3棋盘、多自由度机器臂、机器臂运动控制器、AI控制器、红黑棋子、摄像头、供电电源。

课程目标:

1. 硬件认知:包括机器人的硬件组成设备、功能、应用场景。

2.系统集成:人工智能与其他技术结合,产生多种系统集成解决方案,如AI+工业机器臂的结合。

3.课程学习:掌握机器视觉检测方法、以及深度学习算法的使用。

课程简介:

掌握OpenCV机器视觉库的使用方法,能够使用深度学习算法,实现二人博弈算法的迭代计算、并驱动工业机器臂实现多自由度运动控制。

智能算法及控制

课程知识点:

嵌入式开发、C语言、机器臂运动控制、棋子位置实时检测、Python语言、二人博弈算法、AI控制器与运动控制器的通信

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